01 / ИСХОДНАЯ ТОЧКА
Экспертиза
уже сформирована.
Агенты, скиллы и автоматизации уже повышают эффективность отдельных специалистов.
ПИЛОТНАЯ ПРОГРАММА / Р7 / 2026
Четыре специалиста. Тридцать дней. Измеримый результат.
Цель - превратить результативные индивидуальные AI-практики в воспроизводимые решения для компании.
01 / ИСХОДНАЯ ТОЧКА
Агенты, скиллы и автоматизации уже повышают эффективность отдельных специалистов.
02 / ОГРАНИЧЕНИЕ
Если решение доступно только автору, его эффект нельзя воспроизвести на уровне команды.
03 / ЦЕЛЕВОЙ РЕЗУЛЬТАТ
За 30 дней подготовить проверенное решение и рекомендации по его дальнейшему применению.
Перейти к задаче01 / Задача
ОТ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПРАКТИКИ К ОБЩЕМУ РЕШЕНИЮ
Разработчики уже создают скиллы, агентов, промпты, скрипты и автоматизации, которые приносят практическую пользу.
Пока такие решения остаются в среде автора, компания не может воспроизвести их эффект. Задача команды - выявить наиболее результативные практики, проверить их на других специалистах и подготовить к повторному использованию.
Решение доступно только в среде автора.
Другие команды не располагают информацией о решении.
Отсутствуют данные о применимости подхода для других специалистов.
Изменения после внедрения не зафиксированы в метриках.
02 / Принцип
ОТ ЗАДАЧИ К ИНСТРУМЕНТУ
Ценность технологии подтверждается только измеримым изменением реального рабочего процесса.
Какие операции требуют больше времени?
Где теряется рабочий контекст?
Какие действия выполняются повторно?
Где экспертиза расходуется на типовые операции?
Эффект подтвержден - масштабируем.
Эффект не подтвержден - завершаем.
Решение принимается на основе данных.
КОНТРОЛЬНАЯ ТОЧКА / 02.5PROBLEM → METRIC → TOOL
Гипотеза переходит в прототип только тогда, когда команда может назвать исходную точку и ожидаемое изменение.
03 / Три направления
ЕДИНАЯ СИСТЕМА / ТРИ НАПРАВЛЕНИЯ
FIND определяет приоритетную задачу, BUILD создаёт решение, PROVE проверяет его на реальных сценариях. Вместе они формируют основание для управленческого решения.
Собрать существующие практики, найти повторяющиеся потери и определить исходные метрики.
Создать общий формат, каталог, интеграции и безопасную основу для повторного использования.
Выбрать один реальный процесс, провести пилот и получить измеримый эффект на реальных задачах.
04 / 30 дней
DISCOVER → DECIDE
Этого достаточно, чтобы пройти полный цикл и получить данные для принятия решения.
Каждая неделя завершается проверяемым результатом, который последовательно снижает неопределённость.
Инвентаризация практик. Интервью. Карта проблем. Кандидаты на пилот.
Приоритизация. Исходные метрики. Каталог alpha. Первая версия пилота.
Реальные пользователи. Реальные задачи. Наблюдение. Измерение эффекта.
По данным пилота выбираем один из трёх сценариев: масштабирование, доработка или завершение.
06 / Инвентаризация AI-практик
ПРАКТИКИ, А НЕ ИНСТРУМЕНТЫ
Промпт запускается в рабочей AI-среде сотрудника и помогает выявить применяемые практики, их эффект и готовность к передаче.
AI изучает среду - agents, skills, rules, MCP и скрипты, если доступ разрешён.
Человек добавляет контекст - чем пользуется, что помогает и чем готов поделиться.
На выходе единый Markdown - короткий, сравнимый и пригодный для каталога.
Секреты, токены и приватные данные не читаются и не публикуются.
Использую
07 PRACTICESМаксимальная польза
-42 MIN / RELEASEГотов поделиться
YESРезультат - структурированная карта существующей AI-экспертизы и кандидатов для общего каталога.
07 / Что получает разработчик
ЦЕННОСТЬ ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТА
Эффект от AI должен повышать качество работы, а не только объём задач.
Результативное решение освобождает специалиста от типовых операций и сохраняет время для инженерных задач, контроля качества и развития.
Механические действия исчезают из ежедневного процесса.
Контекст не приходится искать и восстанавливать заново.
Специалист управляет инструментом, а не подстраивается под него.
Время возвращается сложным решениям, качеству и развитию.
08 / Результат
ДОКАЗАТЕЛЬСТВА, А НЕ ОБЕЩАНИЯ
Определено, что работает, для каких задач и с каким эффектом. На этой основе принимается решение: масштабировать, доработать или завершить.
Что уже работает внутри компании.
ГОТОВОЧто можно повторить и усилить.
АЛЬФАГде AI создаёт наибольшую ценность.
ПРИОРИТЕТПроцесс проверен на реальных задачах.
В РАБОТЕОпыт, обратная связь и ограничения.
ПРОВЕРЕНОВремя, качество или снижение повторной работы.
ИЗМЕРЕНОМасштабировать, доработать или завершить.
ПРИНЯТОФинальная ценность / Результат
После первых 30 дней у компании остаётся повторяемый процесс: найти реальную проблему, проверить решение на людях и масштабировать только то, что доказало эффект.
Дальше - проверка на реальных задачах